SEO Sémantique

Qu’est-ce que Données structurées (SEO) ?

Information machines lisible décrivant entités et relations sur une page (organisation, produit, FAQ…) pour les moteurs et assistants — souvent implémentée via Schema.org en JSON-LD, microdonnées ou RDFa.

structured data

Définition simple

C'est comme les codes-barres sur les produits : le client voit l’étiquette, le scanner lit une fiche normalisée pour savoir prix, lot et allergène. Les données structurées ne remplacent pas un bon contenu visible mais enrichissent rich results, eligibility FAQ et compréhension du graphe de connaissances. Elles doivent refléter fidèlement ce que l’utilisateur voit (pas de FAQ fake).

Comment ça marche ?

Choisir types Schema pertinents ; générer JSON-LD aligné sur contenu ; tester avec outils Search Console ; déployer ; surveiller « Améliorations » ; mettre à jour avec évolutions prix/stock. Pour le détail du format JSON-LD, voir la fiche [JSON-LD (Schema.org)](/lexique/json-ld-schema-org).

Impact business

Les résultats enrichis (avis, prix, fil d’Ariane) augmentent souvent le CTR même à position stable — les études de cas e-commerce citent couramment des gains à deux chiffres en CTR lorsque Product et Review sont corrects. Les erreurs de markup peuvent générer avertissements Search Console ou exclusion des enrichissements.

Bonnes pratiques

  • Une source de vérité côté CMS ; validation CI sur templates ; synchronisation prix/stock temps réel pour Product ; documentation pour éviter régressions releases.

Erreurs communes

  • Marquer FAQ invisible ou différente du front. Agréger avis faux. Dupliquer schémas contradictoires par template mal isolé.

Prompt IA

Différencie JSON-LD, microdonnées et RDFa en trois phrases. Liste cinq types Schema utiles pour un site [services B2B] et un piège à éviter pour chacun.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Aller plus loin sur Données structurées (SEO).

Pas un facteur direct garanti ; indirect via CTR, compréhension et eligibilité enrichissements — utile mais pas substitut à qualité globale.