Partage & Conversion
Qu’est-ce que Heatmap UX ?
Visualisation agrégée des clics, défilements ou mouvements sur une page — pour repérer friction, éléments ignorés et fausses attentes utilisateurs, en complément des données quantitatives classiques.
Définition simple
C'est comme une photo thermique d’un magasin : les zones rouges montrent où les gens se pressent, les zones froides où personne ne va — sauf que ce sont des agrégats anonymes sur votre interface. Les heatmaps UX (clic, scroll, mouvement) superposent intensité à une capture d’écran pour guider itérations design et tests [A/B](/lexique/ab-testing).
Comment ça marche ?
Installer outil (Hotjar, Clarity, etc.) avec consentement ; capturer échantillon sessions ; segmenter device et source ; comparer avant/après refonte ; compléter par entretiens utilisateurs ; valider hypothèses par analytics événements et tests.
Impact business
Les audits qui combinent heatmaps et enregistrements de session dénichent souvent des CTA « invisibles » ou des blocs hero trop longs — avec gains de quelques points sur le [taux de conversion](/lexique/taux-de-conversion-cro) après repositionnement ou hiérarchisation visuelle. Sans contexte (mobile vs desktop, trafic qualifié ou non), une heatmap peut mener à conclusions abusives.
Bonnes pratiques
- Échantillons suffisants ; segments ; corrélation avec tunnels ([tunnel de vente](/lexique/tunnel-de-vente-funnel)) ; validation par test contrôlé.
Erreurs communes
- Tirer des conclusions sur trop peu de trafic ou une semaine non représentative — motifs aléatoires pris pour vérités.
Prompt IA
Contexte : page [landing SaaS]. Interprète une heatmap fictive : peu de scroll après hero, clics sur zone non cliquable. Propose trois hypothèses et un plan de test A/B.
SERVICE LIÉ
Passer de la définition à un projet concret.
UX/UI & stratégie digitale
Approfondir ce sujet dans le cadre d’un accompagnement adapté à votre contexte.
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QUESTIONS FRÉQUENTES
Aller plus loin sur Heatmap UX.
Masquage champs sensibles, conformité RGPD, information utilisateurs ; éviter stockage de données personnelles inutiles dans les outils tiers.
Non : elle illustre et oriente ; les métriques agrégées ([analytics web](/lexique/analytics-web)) restent nécessaires pour volumes et attribution.
