RÉALISATION · SAAS DATA
Réalisation d’un SaaS data immobilier pour Andorra Value.
SaaS · data immobilière · alertes marché
Application web conçue pour surveiller le marché immobilier andorran, agréger des annonces multi-sources, générer des statistiques par paroisse et déclencher des alertes sur les opportunités.
- Next.js
- PostgreSQL
- Prisma
- Stripe
- Scraping
- Data immobilière
- Bot Telegram
- Rapports PDF
- Multilingue
- Dashboard
ENJEU
Rendre lisible un marché immobilier fragmenté.
Le marché immobilier andorran est dispersé entre plusieurs sources, avec des annonces hétérogènes, peu d’historique exploitable et une lecture difficile des prix réels par zone. Andorra Value devait centraliser ces signaux pour aider à suivre le marché, détecter les écarts et repérer plus rapidement les biens intéressants.
L’objectif était de créer une application capable d’agréger les annonces, de les classer par paroisse, de calculer des indicateurs utiles et de transformer des données brutes en informations exploitables.
Le projet devait aussi permettre une surveillance régulière : alertes, bot Telegram, rapports PDF et interface multilingue pour consulter les tendances du marché en français, anglais, espagnol et catalan.
TRAVAIL RÉALISÉ
Ce qui a été construit concrètement.
Le travail a porté sur la conception du dashboard, la collecte de données, l’API, les alertes et la restitution des signaux du marché immobilier andorran.
Collecte
Création de bots de scraping multi-sources exécutés quotidiennement via cron pour agréger les annonces immobilières.
Données
Normalisation, classement par paroisse, structuration en base PostgreSQL et calcul des indicateurs de marché.
Dashboard
Conception d’une interface de lecture pour suivre prix, médianes, baisses, écarts et opportunités.
Alertes
Mise en place d’un bot Telegram, de rapports PDF et d’un scoring pour signaler les biens à fort potentiel.
CHOIX STRUCTURANTS
Une application data pensée pour décider vite.
Andorra Value devait transformer un marché difficile à lire en outil d’aide à la décision. Les choix techniques ont été orientés vers la fiabilité de la collecte, la lisibilité des indicateurs et la capacité à alerter rapidement lorsqu’un bien ressort du marché.
- Next.js pour construire une interface SaaS rapide et évolutive.
- PostgreSQL et Prisma pour structurer les annonces et indicateurs.
- Scraping multi-sources pour centraliser les données dispersées.
- Scoring d’opportunités pour détecter les biens avec un score supérieur à 75.
- Bot Telegram pour recevoir des alertes sans devoir consulter le dashboard.
- Rapports PDF pour synthétiser les données utiles.
- Multilingue pour couvrir français, anglais, espagnol et catalan.
- Stripe pour préparer une logique d’accès ou d’abonnement.
PREUVE
Ce que Andorra Value démontre.
Andorra Value démontre la capacité de Websual à concevoir un produit SaaS data complet : collecte automatisée, structuration de données, dashboard, alertes et restitution claire. Le projet montre comment transformer des informations dispersées en outil métier exploitable.
- Construire un SaaS orienté data.
- Automatiser la collecte d’informations multi-sources.
- Créer des indicateurs métier utiles.
- Relier dashboard, alertes et rapports.
- Concevoir une base évolutive pour un marché spécifique.
PROJETS PROCHES
Autres réalisations
QUESTIONS FRÉQUENTES
Questions fréquentes autour de ce type de projet.
Oui, à condition de commencer par structurer les sources, les règles de normalisation et les indicateurs utiles. Une application SaaS data doit rendre les informations lisibles, pas seulement les accumuler. C’est le rôle d’un accompagnement en application web & SaaS.
En définissant d’abord ce que l’utilisateur doit comprendre rapidement : médianes, écarts, alertes, zones ou tendances. Le dashboard doit guider la décision, pas afficher toutes les données brutes. Une bonne UX/UI aide à rendre ces signaux lisibles.
Oui, lorsqu’il sert un usage précis : alertes, synthèses ou notifications sans ouvrir le dashboard. Telegram complète l’application, il ne la remplace pas. C’est une piste d’automatisation & IA utile pour la veille quotidienne.
En séparant collecte, stockage, accès et restitution ; en limitant les droits ; en journalisant les opérations sensibles. La sécurité se pense dès l’architecture, surtout quand plusieurs flux alimentent le produit.