Agent IA vs workflow ?

Workflow = étapes déterministes ; agent = raisonnement et choix d’outils plus ouverts — hybrides courants.

Menaces injection prompt, exfiltration données, appels API non prévus — revue architecture comme pour tout composant critique.

Chaque tour de boucle consomme tokens et temps ; dimensionner timeouts et budgets par mission.

Qu'est-ce que Agent IA ?

C'est comme déléguer une petite mission à un stagiaire connecté : il peut chercher, résumer et agir — mais il faut encadrer périmètre et validations. L’agent IA prolonge les LLM avec des capacités d’action et de planification — au cœur des évolutions produit IA et des offres Interventions IA.

Comment ça marche ?

Boucle objectif → plan → outils → observation → itération ; mémoire courte ; garde-fous. Complète RAG pour ancrer faits.

L'Impact Business

Automatisation de chaînes courtes complexes — avec investissement contrôle et observabilité.

Bonnes pratiques vs Erreurs communes

✅ À faire : Permissions minimales ; quotas ; logs ; tests ; transparence utilisateur.
❌ À éviter : Agents « tout-puissants » sans sandbox. Absence de kill switch.

Prompt IA

Contexte : agent interne [préparation réunion]. Décris boucle OODA simplifiée (observer, orienter, décider, agir) pour agent ; trois garde-fous obligatoires avant production.