Intelligence Artificielle
Qu’est-ce que Chatbot IA ?
Interface conversationnelle automatisée — règles, arbres de décision et/ou modèles de langage — pour répondre aux clients ou utilisateurs 24/7 sur web, messageries ou téléphonie IP.
Définition simple
C'est comme un standardiste qui lit la notice produit et les FAQ en continu : rapide pour les questions récurrentes, limité si le hors-script n’est pas prévu. Les chatbots modernes combinent NLU classique et [LLM](/lexique/llm-large-language-model) avec [RAG](/lexique/rag-retrieval-augmented-generation) sur base de connaissances ; ils se distinguent des [assistants IA](/lexique/assistant-ia) internes souvent plus ouverts et des [agents IA](/lexique/agent-ia) orientés missions multi-outils. L’[automatisation IA](/lexique/automatisation-ia) support réduit coût ticket lorsque taux résolution premier contact monte.
Comment ça marche ?
Canal → compréhension intention → réponse guidée ou générative → handoff humain si besoin ; analytics intents ; mise à jour corpus ; garde-fous [prompt injection](/lexique/prompt-injection). Option voix = même logique avec ASR/TTS.
Impact business
Diminution charge humaine 30 % à 60 % sur intents couverts — à condition de mesurer satisfaction et escalade ; chatbots mal calibrés augmentent frustration et temps de résolution global (effet « mur »).
Bonnes pratiques
- Mesure CSAT par intent ; tests utilisateurs ; révisions corpus ; conformité RGPD ; accessibilité clavier/lecteurs écran.
Erreurs communes
- Promesses marketing sans couverture FAQ réelle. Pas de chemin humain clair. Prompts LLM sans limitation fuites données clients entre sessions.
Prompt IA
Contexte : support SaaS [facturation]. Liste 12 intents prioritaires pour MVP chatbot ; pour trois intents complexes, propose escalation humaine avec données pré-remplies collectées par le bot.
SERVICE LIÉ
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Automatisation & IA
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Guides plus complets sur le blog.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Aller plus loin sur Chatbot IA.
Connecteurs API messagerie ; attention fenêtre 24 h et opt-in selon pays — même logique métier que widget web.
Arbres pour conformité stricte ; LLM pour formulations naturelles — souvent hybride avec RAG pour vérité terrain.
Licences plateforme + inférence tokens ; comparer au coût plein temps équivalent support selon volume.
