L'intelligence, intégrée.

Le moteur de l'intelligence artificielle moderne. GPT-4o (OpenAI), Claude 3.5 (Anthropic), et Mistral Large sont des LLM entraînés sur des milliards de textes pour comprendre et générer du langage naturel. Ces modèles sont capables de comprendre le contexte, de raisonner, et de créer du contenu cohérent. Pour un intégrateur IA à Pau, je sélectionne le modèle le plus adapté à votre cas d'usage : GPT-4o pour la créativité et la compréhension contextuelle, Claude 3.5 pour l'analyse longue et la précision, Mistral Large pour la performance locale et la confidentialité européenne.

La technique révolutionnaire pour donner une mémoire à l'IA sans réentraîner le modèle. Au lieu d'entraîner l'IA sur vos données (coûteux et long), le RAG permet à l'IA d'accéder à vos données en temps réel. Quand l'utilisateur pose une question, le système cherche les informations pertinentes dans votre base de données, puis l'IA génère une réponse basée sur ces informations. C'est comme donner un livre de référence à l'IA : elle lit les pages pertinentes et répond en s'appuyant sur ce qu'elle vient de lire. Le RAG garantit des réponses précises, à jour, et basées sur VOS données.

Où on stocke votre "savoir" sous forme mathématique. Les Vector Databases transforment vos textes (documents, FAQ, historique) en vecteurs numériques (embeddings) qui capturent le sens sémantique. Quand l'IA cherche une information, elle compare les vecteurs pour trouver les textes les plus similaires, même si les mots exacts diffèrent. C'est comme un moteur de recherche sémantique : il comprend l'intention, pas juste les mots-clés. Pinecone est spécialisé dans la recherche vectorielle à grande échelle, Supabase offre une solution complète avec base de données relationnelle et vectorielle intégrée. Pour un développement chatbot entreprise, la Vector Database est le cerveau qui stocke toute la connaissance de votre entreprise.

Les outils pour orchestrer les conversations complexes. LangChain est un framework qui permet de chaîner plusieurs appels IA, d'intégrer des outils externes (recherche web, calculatrice, API), et de gérer la mémoire conversationnelle. Vercel AI SDK simplifie l'intégration des LLM dans les applications Next.js avec streaming, gestion d'état, et optimisations de performance. Ces outils transforment un simple chatbot en assistant intelligent capable de raisonner, de chercher des informations, et d'exécuter des actions. Pour un intégrateur IA à Pau, j'utilise ces frameworks pour créer des expériences conversationnelles fluides et intelligentes.

L'entraînement spécifique pour des tâches très pointues. Le Fine-Tuning consiste à réentraîner partiellement un modèle LLM sur un dataset spécifique à votre domaine. Contrairement au RAG qui donne accès aux données, le Fine-Tuning modifie les poids du modèle pour qu'il réponde mieux à votre cas d'usage précis. C'est utile pour des tâches très spécialisées (analyse médicale, juridique, technique) où le modèle doit adopter un vocabulaire et un raisonnement spécifiques. Le Fine-Tuning est plus coûteux et long que le RAG, mais il offre une précision maximale pour des cas d'usage très pointus. Je recommande le Fine-Tuning uniquement quand le RAG ne suffit pas.