Intelligence Artificielle

Qu’est-ce que Température (IA générative) ?

Hyperparamètre qui contrôle le caractère aléatoire des tirages du modèle lors de la génération token par token — bas = plus déterministe, haut = plus créatif et risqué pour les hallucinations.

temperature LLM

Définition simple

C'est comme le bouton « créatif » sur un appareil photo : plus il monte, plus la composition varie entre deux clichés du même sujet. À température faible, le modèle choisit souvent la suite la plus probable ; à température élevée, il explore des suites moins probables — utile brainstorming, risqué pour chiffres ou clauses légales. Lié aux [tokens](/lexique/token-llm) mais réglage orthogonal ; certaines APIs exposent aussi `top_p` pour nucleus sampling.

Comment ça marche ?

Softmax logits divisé par température avant tirage ; effet sur distribution suivante ; pas de « bon » universel — bench par tâche. Pour pipelines multi-étapes, températures différentes par étape possible dans [orchestration IA](/lexique/orchestration-ia).

Impact business

Mauvais réglage dégrade fiabilité réponses clients ou code — équipes support qui passent température basse sur FAQ réduisent souvent fortement reprises manuelles vs réglage par défaut « neutre » mal adapté au domaine.

Bonnes pratiques

  • Jeux de validation fixes ; A/B prompts et température ; gel config versionnée ; surveillance dérive qualité après mise à jour modèle.

Erreurs communes

  • Température haute pour réponses factuelles attendues déterministes. Copier réglages tutoriels généralistes sans test métier.

Prompt IA

Contexte : génération [JSON métier strict]. Donne plage température recommandée ; alternative top_p ; phrase type erreur si température trop haute sur extraction structurée.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Aller plus loin sur Température (IA générative).

Souvent maximalement déterministe selon implémentation — utile reproductibilité tests ; vérifier seed et nondéterminismes GPU.